
Lovart真的可以让人人都成为设计师?
Lovart开放试用已经有一段时间了,最近我终于腾出手来,爆肝了几天。总算对Lovart有了一个初体验。
就像之前我评测Flux.1 Kontext模型的那一篇一样,我也会总从多个角度来试用Lovart,看看它到底可以完成到什么程度。
Lovart到底是啥?
或许有人还不知道Lovart是什么,它是全球首个AI设计Agent,它能够将简单的自然语言提示转化为精美的专业级视觉设计,涵盖品牌视觉效果、故事板、海报、UI 界面、视频等各种创意输出。
但我们要知道的是,Lovart是一个AI设计Agent,而不是一个AI图像工具。
二者的本质区别在于,Lovart提供的是一套完整的、并且自动执行的设计方案,而不仅仅是输入文字,输出图像这么简单。它可以基于用户的自然语言要求,自动做任务分析和拆解,再自动匹配合适的AI设计工具,配合提示词,去一步步执行任务,完成一整套设计任务并完美交付。
Lovart到底能做什么,可以做到什么程度
Lovart具体有哪些优势特点呢?我这里就不写官方的宣称了,而是结合几个案例,亲手体会一下。
首先,我特别想搞明白,Lovart到底是给专业设计人员用的,还是给设计小白用的?
我准备提出设计海报需求来试一下:
假设我有一个运动和饮食热量追踪的APP,叫"Calorie Tracker",我希望为APP设计一款海报。
没有设计专业背景的小白,提示词可能是非常朴素的,像这样:
我有一个运动和饮食热量追踪的app设计海报,app名称"Calorie Tracker",请为我设计一款海报
Lovart马上做任务分析明确需求,并收集创意,之后开始用它的Poster Gen模块,开始生成图片。
生成速度很快,大概不到1分钟,就得到的下面的结果(左1),也算中规中矩。接着,我又让Lovart换了两个风格试试(中、右)
APP海报
可以看出,即使我们完全不懂设计,仅凭纯粹的大白话,也是可以做出完整度很高的设计图。
那我们试试加一些设计上的描述,会怎样。
我有一个运动和饮食热量追踪的app设计海报,app名称"Calorie Tracker",请为我设计一款海报,风格采用新拟态 (Neumorphism / Soft UI),要柔和舒适,有科技时尚感、视觉流动性。主题内容不要涉及手机
结果果然不一样了,Lovart在积极地响应提示词的要求。
当然,我们可以继续再在提示词中增加对细节的专业描述要求。
而对于没有设计背景的用户,其实也可以通过垫参考风格图的方式,对Lovart提出设计要求:
这时,Lovart会调用图像分析模块,来解构和提取它所理解的图片的设计元素。
最后,生成的海报,我个人感觉还是很好的。虽然并不是完整复刻参考风格,但通过提示词的进一步优化,是可以逐步迭代的(下面的4张图)。
特别值得提一句的是,我作为一个非设计人员,我想看看Lovart的对设计风格的理解是到了什么程度。
于是,我让他拆解并分析了上面第5张参考设计图,结果让我大呼过瘾。
可以看到,Lovart把该设计风格拆解到非常细节的多个维度,并用可以产生设计效果的大白话呈现出来。
这就为设计小白和专业设计产出搭上了一个桥梁。这个桥梁,不一定要100%还原参考设计图,但它会把设计小白引导到很多细致的设计优化点。做整体设计不会,但打个样本,我们在细节处尝试微调,还是可以的。
在优化迭代的过程中,也能对设计有更多的理解。整体框架的氛围,可以在哪些细节着力,可以以什么样的方式优化,优化的度在哪,而这些都可以通过自然语言来描述。不得不说Lovart做到的程度,是远超预期的。
接下来,试试Lovart制作Logo的效果如何
做Logo没什么经验,我直接在Pinterest上搜了一个喜欢的设计风格图
在不指定视觉主题的情况下,Lovart生成了几个,颜色和立体感都不错。
还想更接近参考的风格(单一大字母+主题图轮廓),我在提示词里明确细化出来,结果非常符合心理预期。
说实话,这里面的第一个和第三个都十分满意,我姑且选择第一个。
周边商品集
有了Logo,就可以一句话生成印有Logo的周边商品设计集
IP形象作品
接下来,让Lovart出了一个潮玩IP形象,选定以后,Lovart突然进入暴走状态,一口气把IP形象相关的设计作品集都设计出来了。甚至,包括了3D建模文件、IP展示的网页。
APP原型图
终于到了这一步了,让AI画APP的原型图是一个比较复杂的任务,因为它即涉及到整体的内容框架和布局,也涉及到原型里各种元素细节和优先级,以及设计的风格。
在没有参考图、草图参考的情况下,单纯依靠自然语言描述,我是不抱太大希望的。只能得到一个比较勉强的初稿,之后通过自然语言来做优化,虽然可以提升原型图的效果,但还是有很多不满意的地方。
而比较有效的方式是,通过自然语言描述内容框架逻辑,通过参考图/草图表达对布局的要求,通过风格参考图表达对风格和元素设计细节的要求。
原型图
不过,还有一点比较尴尬的是,制作原型图时对积分的消耗格外的快。现阶段,全部靠它出设计图,我太心疼了。
电影海报
最后,让我尝试几个完全没有经验的领域:电影海报、雕塑展门票
先偷师一个 双重曝光 + 氛围感 的风格,我得到了这几张电影海报,完成度都很高:
看到这种氛围感十足的海报,我感觉我的手变长了,很多不敢碰的领域,也一边学一边尝试。
接着又尝试了《沙丘》的宏大肃穆感 风格,也非常符合预期。
好了,就到这里吧,再玩儿就停不下来了。该写写总结了。
小结
个人感觉,Lovart的给人的惊喜在以下几个方面:
一站式设计任务的拆解、分析、交付,很方便。
对设计的风格、架构、细节效果的理解很到位、很深入,因此完成度很高。
对参考图的设计风格、构图理解有深度(当然,这个可能是模型的能力)。
兼容新手和专业用户,新手可以在参考现有设计元素风格的基础上边学边用,交付不会差;专业用户通过专业角度的自然语言雕琢细节。
通过简单的语言持续迭代优化,产出专业级设计作品。
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